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敏捷自主的数字化企业

By Abbas Leghari, Head of Business Development/ Sales Management Office at NETSOL Technologies, Inc.

敏捷自主的数字化企业

By Abbas Leghari, Head of Business Development/ Sales Management Office at NETSOL Technologies, Inc. on 15-12-2020

据毕马威(KPMG)信息,近67%的CEO表示,灵活行事是“新的商业货币;如果行动太慢,我们将破产”。新型冠状病毒疫情改变了我们所生活的世界。每个人都适应了新的常态,习惯了各种降低疫情传播的措施。尽管存在种种不利因素,但从光明的一面来看,它已经快速推进了数字化转型,并为许多企业提供了加速增长的机会.

目前为止,大多数公司已经实现了全部或部分业务的数字化,以保护在Covid-19疫情期间面临出行限制的员工和客户。全球“封锁”为企业提供了新的机会,证明其可以成功应对未来的任何不可预见的灾难。据麦肯锡称,我们在大约8周的时间里,就在消费者和商业数字化采纳方面向前跨越了5年。银行也向远程销售过渡,并向客户推出了数字外联服务,以便灵活安排贷款和抵押的支付。杂货店已经转向在线订购和送货上门作为他们的主要业务。学校已经实现100%在线教学。转向线上的领域还在继续增加.

了解自主数字化企业(ADE)

简单地说,ADE是为适应数字化时代应运而生的企业模式,在不断出现颠覆性变化的环境里,通过以客户为中心的敏捷方法和可实行的洞见,保持企业持续发展和与商业环境的关联。以下是对基本技术原则的概述,本文会进行详细讨论:

1. 卓越的客户体验 如今,主动的、有响应的和定制化的服务对所有企业都至关重要。为了确保竞争优势,必须超出客户的预期和实际需求,而不是仅仅满足要求.

2. 全面普及自动化,实现了在性能、创新和效率方面的提升 只有通过跨越数据、应用程序、系统和工作流应用智能自动化,才能实现准确性、快速执行以及成本优化.

3. 企业的开发运维方法, 对于优化整个组织中围绕业务流程的应用程序和服务,实现其快速和连续交付来说是必要的,并且通过灌输开发运维原则来进一步增强敏捷性.

4. 数据驱动的企业或文化是基于事实的创新 具有预测模型,有助于获得洞见和设定现实的业务目标。它在做出决策的同时,使用可测量的目标、模式分析和洞察力评估的组合结果,来制定在任何业务领域中都具有优势的策略.

5. 适应性网络安全和网络恢复力: 随着企业快速实现数字化和自动化运营,网络风险也同时倍增。完善的网络安全机制不仅有助于满足监管要求,而且可以在恶意事件出现时及早发现安全隐患,进行自动自主的响应.

自主数字化企业框架——让企业遥遥领先

第四次工业革命被称为技术颠覆的新篇章,由与第一次、第二次和第三次工业革命相称的先进技术进步所促成;不仅关乎如何看待企业,而且如何引导企业。在这个24/7/365的互联时代,企业的每一个方面,从运营到管理,都依赖于使用数字工具。伴随着如人工智能和自动化等技术对我们的个人生活和职业生活的加持,我们可以在极短时间内做出明智的选择和决定.

由安永(EY)和景顺(Invesco)支持的《全球金融服务人工智能调查》(Global AI in Financial Services Survey)显示,从商业模式到劳动力的变化等因素等方面,人工智能在未来将对金融机构产生影响;调查称,到2030年,FinTechs预计人工智能将使劳动力规模扩大19%,人工智能正在改变金融机构产生和利用市场数据的方式,反过来推动了商业模式创新的新形式,重塑了竞争环境和劳动力,产生了新的风险动态,给企业和决策者带来了全新的挑战。端详科技这颗水晶球,想要在未来的数字时代蓬勃发展,企业必须选择自主的数字化企业模式,在这种状态下,智能、集成、创造价值等功能受到的人为干预最小,且在组织的各个方面运作.

在如此快速发展的市场生态系统中,其真正本质不在于技术的进步,而在于影响行业商业价值链的颠覆性动态变化。有合适工具的情况下,自动化计算机操作会惊人地容易,而且可以从中极大获益。某主流贸易杂志在近期一项研究中提出了一个问题:“你认为自动化计算机中心最重要的好处是什么?”答案中最常被提到的操作自动化的主要好处是降低成本、提高生产率、增强可靠性、容易获取和高性能.

真正的自主-最基本要素

现今的每一家公司,无论规模大小,都在经历着被颠覆性科技改变其业务流程和经营模式。每一家公司都将自己转变为科技企业,其所使用的软件系统已不仅用于记录和保存信息,而是更多用于制定行动、产生洞见和深入互动。这将进一步促使开发运维(DevOps)在组织中得到使用,利用AI的力量来改进现有的功能,使其进一步发挥作用.

不过,并不意味着企业必须彻头彻尾地进行人工智能化,而是需要找到能够提供预先构建的AI/ML解决方案,推动变革并转变流程,确保业务可持续进行。虽然自主企业听起来像是来自未来的概念,但其实这些技术在当今已被广泛应用,尤其是适合企业使用的新一代技术.

什么是自主企业?第一要素就是基于人工智能的分析法和可实操的洞见。人工智能应该应用到企业实际业务中,可以尽早开始对潜在的能力和问题进行了解。机器学习和行为分析在动态基础上定义正常活动,和识别出事件、模式、异常以及根本原因。这些先例有助于人工智能从分析工具发展成为可以主动建议和防止问题复发的虚拟助手.

企业真正实现自主的标志,只有当具备了自动化这一第二要素的时候。自主企业必须具备对收集到的情报信息进行矫正的手段。实际上这不是为什么要成为自主的数字化企业的问题,而是一个组织应该在何时以及以何种方式向自主的数字化企业转变的问题。为了获得领先优势,企业必须对关键技术支持的运营模式进行升级,而这些关键技术可以包括以下重要框架内容:

提供卓越的客户体验

随着科技革命颠覆了各个商业领域,它也改变了客户的预期和决策行为。如今,确保竞争优势的唯一方法就是真正走在客户前面,随时随地为客户提供定制化、适合度高且快速的解决方案。卓越的客户体验是激励和维持自主数字化企业的重要科技驱动原则之一.

当今,顾客的预期越来越高,需求也在不断变化。回顾10-20年前,Fitbit、Spotify、Airbnb和WeChat尚不存在。不断改进的服务和便捷的访问大大提高了客户体验的标准。如今,B2B和B2C之间原本模糊的界限已发生了变化,企业需要从单纯专注于销售产品的交易模式转变为围绕销售服务建立的关系模式,并与客户建立更深层的联系。现代的顾客非常聪明,不会轻易被虚假承诺的广告所蒙蔽.

客户的决策受到多种因素的影响,包括产品/服务的特点、便利性、性价比、创新性和高度定制的客户服务等。想象一下,坐在自己在舒适的家中变可以购买汽车。填写申请流程、配置车辆、对比付款计划、广泛选择范围、根据您的选择定制付款计划,并有权对合同条款进行升级或修改。所有这些创新都归功于自主自动化。探索未来的技术令人振奋,如辅助驾驶,无人驾驶汽车,驾驶员识别和监测。整个世界和全球科技以惊人的速度不断发展,在我们尚未意识到的时候,汽车已经像手机一样智能了.

自动化到广泛普及改变了游戏规则

关于像人类一样行动和思考的超级机器的预言已经变成了现实。长期以来,人们一直试图让机器遗传类人智能来创造出“人类复印机”,将人类从工作中解放出来。聊天机器人、工作机器人、类人机器人和数字人类,它们要么在很多方面超过人类,要么在很多方面与我们相配合。机器学习和深度学习算法,让机器像人类一样进行自主学习和决策。无所不在的自动化是提高性能、效率和创新的关键。现代市场的每个角落都充满着变化和曲折,要求更高的灵活性和适应性来应对不断变化的事物。“敏捷性”这个词是对现代世界和不断进化的业务影响的最佳描述,要想保持竞争力就需要保持敏捷状态.

保持企业开发运维(DevOps)的首要地位

众所周知,开发运维(DevOps)是一种跨功能的流程开发管理方法。它进一步优化了应用程序和服务的快速连续交付,并结合吸纳了文化和行为的变革,创造一个无摩擦的环境。它更像是一种文化上的转变,将所有方面都对准相同的业务目标。企业开发运维可以更快地进行软件的开发和交付,避免出现质量问题,保证客户的留存。随之而来的还有一系列挑战,尤其是对于更分散的组织来说——遗留系统和软件、人工工作流程、人员因素和流程障碍,这些可能会使提高效率和实现创新的实现变得异常缓慢。协作此时成为关键,运营和开发团队必须共享信息、协调行动,并使用AI、ML和自动化优化的技术解决问题,确保此类协作的成功。按照Gordon Cullum的话来说:“如果还没有考虑或者还没有开始做,你可能已经远远落后了”,因为开发运维,已如数字化一般,是一个默认的常规方式.

数据驱动的方法为我们今天所做的一切提供动力

数据被称为是“新石油”,可见这些主要由数字0和1构成的符号的价值。这甚至适用于最复杂的算法,当我们谈论人工智能时,大部分指的是分类软件,通过对0或1进行大规模分配,来匹配不同的变量或预测模型。诚然,在与生活最相关的领域,我们仍然需要用专业知识将数据转化为洞见,并将这些见解转化为可操作的项目。根据这些洞见采取相应行动,最终使相应人士成为数据驱动型的人。没有洞见产出的数据是无效的,没有付诸行动的洞见是虚无的。可以这样说,在一个自主数字化企业中,数据驱动的业务使用人工智能和分析技术,通过传统来源(如记录)和新来源(如物联网设备、社交媒体和客户交互系统),对有价值的数据进行提取,并将其货币化。听起来也许很抽象,但在生活的许多领域里,我们实际上是根据这些原则定期运作的,即使我们不是数据科学家,例如,当你观看Netflix推荐的一部连续剧,或听一首Spotify根据你的喜好匹配的歌曲时,你正在适应生活中数据驱动的变化.

现代技术和适应性网络安全的弊端

新的时代是关于进化和迁移的,这既适用于数据,也适用于人。从固定工作站到虚拟办公空间的快速过渡,以及高度集成的基于语音的服务,意味着前所未有的自由度。为了在移动性增强的时代保持可行性,各种规模的公司都在将过时的遗留系统转换为更新的、更灵活的、基于网络空间的框架。这使企业变得更精简、更高效,改善了客户服务,并实现了跨越时间和地理位置的更具协同性的工作环境。每个企业都渴望无需升级或人工监督,实现全天候的网络安全。不仅对已知威胁作出反应,而且能够预测新的威胁,并不断纠正和改进.

自适应安全是一种实时安全模型,它持续探测行为和事件,以防范任何威胁,并在威胁发生之前进行相应的调整。自适应安全的主要目标是创建一个反馈循环,实现威胁的可见、可侦测和可预防,并且始终有效。Gartner预测,到2020年,40%的大型组织将建立“安全数据仓库”,用来支持高级安全分析。“网络弹性”的概念是关于网络安全的讨论中新的热点。毫无疑问,它的普及与众多关于网络攻击和数据泄露的“爆炸新闻”头条有关.

如何有效应对和管理由不可预测的不利事件造成的干扰,这些不利事件有可能破坏稳定并最终带来巨大损失,这一困境绝非一般网络领域或金融机构所独有,而是所有复杂的生态、社会,组织和技术系统的核心问题。所有这些问题的答案可能是恢复力,目前将其定义为抵御、恢复和适应外部冲击的能力。总之,必须了解,企业可能无法精准预测未来,但是可以及时做好准备,成为灵活的自主数字化企业,将任何不可预见的损害风险降至最低。全球商业领袖需要企业级的整体敏捷性,因为朝着正确的方向前进不再是选择的问题,而是自主未来的先决条件.



Written By:
Abbas Leghari, Head of Business Development/ Sales Management Office at NETSOL Technologies, Inc.





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