纳索尔（NETSOL）| 数据工程服务，提供可付诸行动的洞察

NETSOL：赋能全球金资产融资租赁行业的数字化引擎

为什么选择 NETSOL

通过成熟的数据平台生成实用资讯

由于数据信任问题、有限的数据平台和不足的知识，企业难以提供及时的资讯。通过数据工程和分析服务，企业可以利用咨询和运营优势，专注于降低所有权成本并延长可持续性寿命。

NETSOL 提供基于AWS的数据工程服务，从各种平台中提取数据，同时通过信任测试和部署利用智能编目，并与AI和ML合作加速您的数据工作。

数据损失
全球每年因数据质量和管理不善导致企业损失超过1500万美元。
市场增长
全球数据市场预计到2026年将增长至2743亿美元。
数据湖
数据湖市场预计到2028年将达到200.4亿美元的高点。
工程增长
数据工程市场将从2022年的430.4亿美元增长到2027年的890.2亿美元。

关于数据工程服务的智能数据分析

640亿美元的区块链增长
全球区块链市场预计到2026年将达到640.4亿美元，为数据工程注入数据安全性和可追溯性。
70%的可扩展性
通过在数据工程中集成低代码/无代码技术，企业可以实现数据管道的70%可扩展性。
31万亿美元的可持续性
通过数据驱动的环境监测，到2030年该行业每年可节省31万亿美元。

数据工程

借助正确的数据策略获得实用资讯

数据迁移策略、开发与实施
通过适当的数据迁移策略，企业可以评估其数据、进行测试和验证，并将信息转化为有价值的资讯。开发和实施工具可协助变更管理，同时为迁移前后的验证提供持续的支持。
数据整合与集成服务
数据分析工程服务可以使用多样化的数据源来解决数据整合挑战，并将其转化为有价值的业务洞见。我们通过独特的来源提取数据、使其协调并优化工作流，从而完成整合。
数据湖、数据仓库和数据集市
数据工程管道依赖于强大的数据存储解决方案，其中数据湖、数据仓库和数据集市发挥了重要作用。根据您的成本、可访问性和数据结构需求，与我们选择合适的解决方案。
数据分析、报告与可视化
将数据分析解决方案引入您的业务中，通过高级分析工具提取数据的真正含义。提供定制化和自动化报告，并通过数据报告添加交互式仪表盘以增强决策能力。
ETL、数据管道、工作流与优化
提取、转换、加载（ETL）和提取、加载、转换（ELT）是帮助企业将其数据转化为有意义的资讯的数据迁移技术。通过现代数据通道，企业可以高效处理大量且复杂的数据。
数据建模、优化与架构
数据工程的基础在于数据建模、优化和架构。从定义数据关系到确保性能优化和战略性数据设计，NETSOL使您能够卓越地完成整个流程。